要注意人物の顔認証と入店通知
登録された要注意人物が来店した際、顔認証技術で検知し、即座にスタッフへ通知。
立入禁止エリアへの侵入検知・通知
営業時間外や深夜など、指定した時間帯に特定のエリアへ侵入があった場合に自動で検知し、警告を発信。
画像検索による迷子捜索
保護者から提供された迷子の子供の写真を基に、店内のカメラ映像からAIが該当者を高速で検索し、最終目撃場所と時刻を特定。
クライアントは、国内に多数の店舗を展開される某大手小売企業様。 従来の防犯体制の高度化と店舗運営の効率化を目指し、防犯を主目的としたAIカメラシステムの導入プロジェクトを実施。 ジーライブは、要注意人物の顔認証と複数店舗間での情報共有、特定エリアへの侵入検知、AIによる迷子検索、POSデータと連携した映像検索など、クライアントの具体的な課題解決に直結する多彩な機能を実装しました。 これにより、インシデントの未然防止と発生時の迅速な対応、事後確認の効率化を実現し、店舗の安全性とオペレーション品質の向上に大きく貢献。クライアントより高い評価を獲得し、今後は全店舗への展開も視野に進められています。
全国に多数の店舗を展開されている大手小売企業様。お客様が安心して買い物を楽しめる環境づくりを最優先事項とされており、その一環として、最新技術を活用した防犯体制の強化と、従業員の業務負担軽減を両立する新たなソリューションを模索されていました。
既存の防犯カメラシステムでは、店舗ごと・インシデントごとの個別対応に留まっており、全社的なセキュリティレベルの向上には限界を感じられていました。特に、店舗を横断した不審者情報の共有や、POSデータと映像を連携させた不正行為の確認など、より高度な機能の実現を求めておられました。 そこで、弊社のAI画像認識技術に関する深い知見と、それを基にした柔軟なカスタム開発能力を評価。既存のパッケージ製品では対応が難しい独自の要件を実現できる点に期待をお寄せいただき、ご相談に至りました。
店舗の安全と効率的な運営を実現する上で、以下のような課題を抱えておられました。
ある店舗で問題行動が確認された人物が、後日別の店舗に来店しても、事前に情報を把握できず、同様のインシデントが再発するリスクがありました。
広大な店舗内で迷子が発生した際、保護者からの情報だけを頼りにスタッフが目視で捜索するため、発見までに多大な時間と労力を要していました。また、スタッフが手薄になる時間帯のバックヤードなどへの不正侵入をリアルタイムに検知する有効な手段もありませんでした。
万引きや金券の不正利用などが疑われる場合でも、膨大な録画データの中から該当シーンを探し出す作業は非常に手間がかかり、従業員の大きな負担となっていました。
弊社はまず、クライアントが抱える課題を深くヒアリングし、単なるカメラの導入に留まらない、「防犯強化」と「業務効率化」を両立する統合的なAIカメラソリューションを提案しました。
導入後、これまで点として存在していた各店舗のセキュリティ課題に対し、全社的なレベルで、かつリアルタイムに対応できるようになった点を高く評価いただいております。 特に、迷子捜索や不正行為の確認にかかる時間が劇的に短縮されたことで、スタッフの心理的・時間的負担が大幅に軽減され、本来の接客業務に集中できるようになったとの嬉しいお声を頂戴しました。要注意人物の入店を事前に察知できるようになったことは、犯罪の未然防止効果も高く、お客様と従業員の双方にとって、より安全な店舗環境の実現に繋がったと実感されています。 現在、導入店舗での効果検証を進めており、この結果を基に、今後は全店舗への本格展開を視野に、さらなる機能改善や収集データのマーケティング活用などについて協議を進めています。